Dans la course en constante évolution pour dominer l’intelligence artificielle, une entreprise se distingue non seulement par ses prouesses techniques mais aussi par son fondement éthique : IA anthropique. Alors que d'autres repoussent les limites de l'échelle et de la performance, Anthropic trace une voie unique en donnant la priorité Alignement, sécurité et interprétabilité de l'IAFondée par d'anciens chercheurs d'OpenAI, la startup basée à San Francisco est devenue un acteur essentiel dans l'espace LLM (Large Language Model).
Avec la sortie de sa famille de modèles Claude, nommée d'après Claude Shannon, le père de la théorie de l'information, Anthropic vise à créer une IA qui soit non seulement intelligente mais aussi fiable, contrôlable et aligné sur les valeurs humainesL'approche novatrice de l'entreprise en matière de formation de modèles, connue sous le nom de IA constitutionnelle, le distingue des systèmes traditionnels d'apprentissage par renforcement à partir de rétroaction humaine (RLHF).
Cet article offre un aperçu complet d'Anthropic AI, y compris son histoire fondatrice, la gamme de modèles Claude, la recherche sur la sécurité, les informations architecturales, les cas d'utilisation clés et la façon dont il se compare à d'autres titans de l'industrie comme OpenAI et Mistral.
Qu'est-ce que l'IA anthropique ?
Anthropique est une société de recherche et de sécurité en IA qui développe des systèmes d'IA à grande échelle en mettant l'accent sur alignement et sécurité à long termeSa conviction fondamentale est que les futurs systèmes d'IA doivent être interprétables et orientables être utile et digne de confiance à grande échelle.
Fondée en 2021, Anthropic a pour mission de créer des systèmes d'IA fiables, interprétables et pilotables, bénéfiques pour l'humanité. L'entreprise a publié plusieurs versions de son modèle linguistique. Claude, conçu pour générer des résultats utiles, honnêtes et inoffensifs dans une gamme de tâches.
Là où OpenAI a popularisé ChatGPT et les intégrations soutenues par Microsoft, et Mistral s'est penché sur l'accessibilité ouverte, Anthropic s'est positionné comme le laboratoire de sécurité avant tout, dédié à rendre l’IA bénéfique à long terme.
Qui a fondé Anthropic ?
Anthropic AI a été cofondée par des frères et sœurs Dario Amodei et Daniela Amodei, tous deux anciens membres clés d'OpenAI. Dario a occupé le poste de vice-président de la recherche et a participé au développement de GPT-2 et GPT-3. Son départ d'OpenAI s'explique en partie par des divergences de vues sur la sécurité de l'IA et l'orientation du déploiement commercial.
Les autres membres fondateurs comprennent :
- Jared Kaplan – théoricien de l’IA et co-auteur des lois d’échelle qui sous-tendent la plupart des développements LLM aujourd’hui.
- Tom Brown – Architecte derrière GPT-3.
- Sam McCandlish, Jack Clark et d’autres – Chercheurs chevronnés et experts en politique de sécurité de l’IA.
Avec le soutien de capital-risqueurs de premier plan comme Spark Capital et Google, Anthropic a rapidement levé plus de $1,5 milliard en matière de financement, y compris des investissements importants de Amazon et Google Cloud.
Qu'est-ce que Claude AI ?
Claude La famille phare d'Anthropic, composée de grands modèles de langage, se positionne comme concurrente de ChatGPT d'OpenAI et de Gemini de Google. La série Claude est spécifiquement conçue pour :
- Utile: Fournir des réponses précises et contextuelles
- Honnête:Éviter les hallucinations et reconnaître l'incertitude
- Inoffensif:Refuser de produire des résultats dangereux, toxiques ou biaisés
Chronologie du modèle Claude
- Claude 1 (Mars 2023) : Première génération avec une fenêtre contextuelle de 9 000
- Claude 1.2 (Juillet 2023) : Plus de stabilité, une synthèse améliorée
- Claude 2 (juillet 2023) : contexte de jeton 100 000, meilleur raisonnement
- Claude 2.1 (Novembre 2023) : Utilisation améliorée des outils et de la mémoire
- Famille Claude 3 (Mars 2024) : Claude 3 Haiku, Claude 3 Sonnet et Claude 3 Opus — marquant un bond significatif en termes de performance et d'intelligence générale
La série Claude 3 place Anthropic dans le peloton de tête des performances LLM, avec Claude 3 Opus égalant ou surpassant GPT-4 dans de nombreux benchmarks.
IA constitutionnelle : comment Anthropic entraîne ses modèles
Ce qui distingue Claude, c'est sa méthodologie de formation : IA constitutionnellePlutôt que de s’appuyer uniquement sur le renforcement issu du feedback humain (RLHF), Anthropic a développé une méthode qui utilise un ensemble de principes écrits, comme une constitution, pour guider le comportement.
Comment ça marche
- Réglage fin supervisé: Entraînez le modèle sur des réponses utiles et inoffensives.
- Autocritique de l'IA:Le modèle critique ses propres réponses sur la base de principes constitutionnels.
- Boucle d'amélioration:Le modèle apprend des critiques pour générer de meilleures réponses.
Ce processus réduit la dépendance aux étiqueteurs humains et améliore évolutivité de l'alignement, ce qui signifie que les modèles peuvent être plus facilement adaptés aux nouvelles directives éthiques ou aux normes culturelles.
Exemples de principes dans la Constitution de Claude
- Ne fournissez pas de contenu nuisible ou offensant.
- Ne fournissez pas d’assistance dans des activités illégales.
- Soyez respectueux de la vie privée et des données personnelles.
- Reconnaître en cas d’incertitude ou de manque d’informations.
Cela donne lieu à des modèles qui sont plus prudent, introspectif et soucieux de la sécurité que les LLM traditionnels.
Claude 3 repères de performance
Claude 3 Opus d'Anthropic est l'un des LLM les plus performants disponibles en 2024. Il a obtenu des résultats de premier ordre dans divers tests :
| Référence | Claude 3 Opus | GPT-4 (mars) | Gemini 1.5 Pro |
|---|---|---|---|
| MMLU | 86.8 | 86.4 | 83.0 |
| HumanEval (Code) | 74.5 | 67.0 | 71.2 |
| GSM8K (Mathématiques) | 94.2 | 92.0 | 90.5 |
| Grand banc dur | 83.1 | 80.9 | 81.7 |
| ARC (Défi) | 95.3 | 93.0 | 94.5 |
Les modèles Claude 3 prennent également en charge entrées d'image, utilisation des outils, fonctionnalités de mémoire, et Plus de 100 000 fenêtres contextuelles, ce qui les rend idéaux pour les flux de travail d'entreprise complexes.
Principaux cas d'utilisation de Claude AI
1. Assistants IA d'entreprise
Grâce à la fiabilité et à la longue mémoire de Claude, il est largement utilisé dans l'analyse de documents, les examens juridiques, le service client et les flux de travail de synthèse.
2. Recherche et politique
L’accent mis par Anthropic sur l’alignement de l’IA a fait de Claude un outil privilégié parmi les chercheurs universitaires, les agences gouvernementales et les groupes de réflexion.
3. Codage et débogage
Claude 3 Opus rivalise avec GPT-4 en termes de compréhension et de génération de code, adapté à l'intégration IDE, à la programmation en binôme et aux outils de développement low-code.
4. Santé et finances
Les industries nécessitant une atténuation des risques et une conformité choisissent de plus en plus Claude pour son style de production prudent et sa transparence.
5. Éducation et apprentissage
La capacité de Claude à expliquer clairement des concepts complexes et à éviter les hallucinations fait de lui un candidat solide pour les applications de tutorat et les bases de connaissances.
IA anthropique vs concurrents
Anthropic vs OpenAI
| Fonctionnalité | Claude anthropique 3 | OpenAI GPT-4 |
|---|---|---|
| Méthode d'alignement | IA constitutionnelle | RLHF |
| L'accent sur la transparence | Haut | Modéré |
| Licence de modèle | Propriétaire (API uniquement) | Propriétaire (API uniquement) |
| Comportements de sécurité | Très prudent | Équilibré |
| Prise en charge du contexte long | Plus de 100 000 jetons | 128 000 jetons (GPT-4-t) |
IA anthropique vs Mistral
| Fonctionnalité | IA anthropique | Mistral AI |
|---|---|---|
| Poids ouverts | Non | Oui |
| Mise au point d'alignement | Très élevé | Modéré |
| Déploiement local | Pas disponible | Entièrement pris en charge |
| Taille du modèle | Évolutif via API | Mistral 7B / Mixtral |
| Public cible | Entreprises, milieu universitaire | Développeurs, startups |
Les échanges anthropiques ouvrent l'accès aux contrôle, fiabilité et alignement précis, offrant aux clients d'entreprise une tranquillité d'esprit par rapport à la vitesse brute ou à l'ouverture.
Accéder à Claude AI
Les modèles Claude sont disponibles via :
- Site Web d'Anthropic (claude.ai) pour usage public
- Intégration Slack pour le support de chat d'entreprise
- substrat rocheux de l'Amazonie (AWS) pour le déploiement dans le cloud
- Google Cloud Vertex AI pour l'infrastructure gérée
Le Claude 3 Opus est généralement proposé à un prix haut de gamme, le Claude 3 Sonnet offrant un équilibre de milieu de gamme et le Claude 3 Haiku servant de modèle léger pour les cas d'utilisation à grande vitesse.
Gamme de modèles : Claude Série 3
| Nom du modèle | Fenêtre contextuelle | Latence | Idéal pour |
|---|---|---|---|
| Claude 3 Haïku | 200 000 jetons | Le plus rapide | Chatbots, applications mobiles, UX en temps réel |
| Claude 3 Sonnet | 200 000 jetons | Équilibré | Applications métier, résumé, assurance qualité |
| Claude 3 Opus | Plus de 200 000 jetons | Le plus puissant | IA juridique, technique et d'entreprise |
Chaque modèle Claude est formé en utilisant les mêmes principes d'alignement mais réglé pour différents niveaux de performance.
Recherche sur la sécurité de l'IA d'Anthropic
Au-delà de la construction de modèles, Anthropic est à l'avant-garde de Interprétabilité et robustesse de l'IA recherche. Les principaux domaines d'intérêt comprennent :
1. Interprétabilité mécaniste
Comprendre comment les neurones et les pondérations des LLM forment des abstractions et effectuent des raisonnements. Cela inclut la visualisation des schémas d'activation et le suivi de la causalité des sorties.
2. Surveillance évolutive
Créer des méthodes pour superviser des systèmes de plus en plus intelligents sans adapter linéairement le feedback humain. Les techniques incluent la modélisation récursive des récompenses et les systèmes de débat.
3. Tests contradictoires
Examen régulier des modèles Claude pour enquêter sur les cas limites, les évasions et les violations des limites éthiques.
Anthropic publie régulièrement des articles de recherche, des ensembles de données de sécurité open source et collabore avec des institutions universitaires pour garantir que le développement de l'IA progresse de manière responsable.
Claude dans le Cloud : Infrastructure et partenaires
Anthropic a conçu Claude pour une intégration transparente avec les principales plateformes cloud. Parmi ses principaux partenariats figurent :
- Amazon Web Services (AWS):Anthropic s'est engagé dans un partenariat à long terme, utilisant les puces AWS Trainium et Inferentia pour former et servir les modèles Claude à grande échelle.
- Google Cloud Vertex AI:Claude est intégré à l'écosystème de développement IA de Google Cloud, offrant aux développeurs des points de terminaison à faible latence et évolutifs.
- Notion, Zoom, Slack:Les principaux fournisseurs de logiciels ont commencé à intégrer des assistants d'IA basés sur Claude dans des outils de productivité.
Ces intégrations sont conçues pour la conformité, l’évolutivité et la fiabilité de niveau entreprise.
Accès API et développeur Claude
Bien que Claude n'ait pas de poids ouverts, Anthropic fournit un poids robuste API Pour les développeurs souhaitant créer des applications. Les principales fonctionnalités de l'API incluent :
- Point de terminaison des complétions de chat
- Sortie en streaming
- Appel de fonction
- Incorporations
- Intégration d'outils
Les tarifs varient selon le modèle, Claude 3 Opus coûtant plus cher par jeton que Haiku ou Sonnet. La limite de jetons dépasse 100 000 jetons par invite, permettant l'ingestion de documents complets et d'instructions complexes.