En la carrera en constante evolución por dominar la inteligencia artificial, una empresa destaca no solo por su destreza técnica sino también por su base ética: IA antrópicaMientras otros amplían los límites de escala y rendimiento, Anthropic está forjando un camino único al priorizar Alineación, seguridad e interpretabilidad de la IAFundada por ex investigadores de OpenAI, la startup con sede en San Francisco se ha convertido en un actor fundamental en el espacio LLM (Large Language Model).
Con el lanzamiento de su familia de modelos Claude (llamada así por Claude Shannon, el padre de la teoría de la información), Anthropic pretende crear una IA que no solo sea inteligente sino también confiable, controlable y alineado con los valores humanosEl novedoso enfoque de la empresa para la formación de modelos, conocido como IA constitucional, lo distingue de los sistemas tradicionales de aprendizaje de refuerzo a partir de retroalimentación humana (RLHF).
Este artículo ofrece una mirada integral a Anthropic AI, incluida su historia fundacional, la línea de modelos Claude, investigación de seguridad, conocimientos arquitectónicos, casos de uso clave y cómo se compara con otros titanes de la industria como OpenAI y Mistral.
¿Qué es la IA antrópica?
Antrópico es una empresa de investigación y seguridad de IA que desarrolla sistemas de IA a gran escala con un enfoque en Alineación y seguridad a largo plazoSu creencia central es que Los futuros sistemas de IA deben ser interpretables y controlables Ser útil y confiable a gran escala.
Fundada en 2021, la misión de Anthropic es construir sistemas de IA confiables, interpretables y controlables que beneficien a la humanidad. La compañía ha lanzado múltiples versiones de su modelo de lenguaje. Claude, diseñado para generar resultados útiles, honestos e inofensivos en una variedad de tareas.
Donde OpenAI ha popularizado ChatGPT y las integraciones respaldadas por Microsoft, y Mistral se ha inclinado hacia la accesibilidad de peso abierto, Anthropic se ha posicionado como el laboratorio que prioriza la seguridad., dedicada a hacer que la IA sea beneficiosa a largo plazo.
¿Quién fundó Anthropic?
Anthropic AI fue cofundada por hermanos Darío Amodei y Daniela AmodeiAmbos fueron figuras clave de OpenAI. Dario fue vicepresidente de Investigación y participó en el desarrollo de GPT-2 y GPT-3. Su salida de OpenAI se debió en parte a las diferencias de opinión sobre la seguridad de la IA y la dirección de su implementación comercial.
Otros miembros fundadores incluyen:
- Jared Kaplan: teórico de IA y coautor de las leyes de escala que sustentan la mayor parte del desarrollo de LLM en la actualidad.
- Tom Brown – Arquitecto detrás de GPT-3.
- Sam McCandlish, Jack Clark y otros: investigadores experimentados y expertos en políticas de seguridad de la IA.
Con el respaldo de VC de primer nivel como Spark Capital y Google, Anthropic recaudó rápidamente más de $1.5 mil millones en financiación, incluidas importantes inversiones de Amazon y Google Cloud.
¿Qué es Claude AI?
Claude Es la familia insignia de modelos de lenguaje de gran tamaño de Anthropic, posicionada como competidora de ChatGPT de OpenAI y Gemini de Google. La serie Claude está específicamente entrenada para:
- Útil: Proporcionar respuestas precisas y adaptadas al contexto.
- Honesto:Evitar las alucinaciones y reconocer la incertidumbre
- Inofensivo:Negarse a producir resultados peligrosos, tóxicos o sesgados.
Cronología del modelo Claude
- Claude 1 (Marzo de 2023): Primera generación con una ventana de contexto de 9K
- Claude 1.2 (Julio de 2023): Más estabilidad, resumen mejorado
- Claude 2 (Julio de 2023): contexto de tokens de 100 000, mejor razonamiento
- Claude 2.1 (Noviembre de 2023): Uso mejorado de herramientas y memoria
- Familia Claude 3 (Marzo de 2024): Claude 3 Haiku, Claude 3 Sonnet y Claude 3 Opus, que marcan un salto significativo en el rendimiento y la inteligencia general.
La serie Claude 3 coloca a Anthropic en el nivel superior del rendimiento de LLM, con Claude 3 Opus igualando o superando a GPT-4 en muchos puntos de referencia.
IA constitucional: cómo Anthropic entrena sus modelos
Lo que diferencia a Claude es su metodología de entrenamiento: IA constitucionalEn lugar de confiar únicamente en el refuerzo de la retroalimentación humana (RLHF), Anthropic ha desarrollado un método que utiliza un conjunto escrito de principios (como una constitución) para guiar el comportamiento.
Cómo funciona
- Ajuste fino supervisado:Entrene el modelo en respuestas útiles e inofensivas.
- Autocrítica de la IA:El modelo critica sus propias respuestas basándose en principios constitucionales.
- Bucle de mejora:El modelo aprende de las críticas para generar mejores respuestas.
Este proceso reduce la dependencia de etiquetadores humanos y mejora escalabilidad de la alineación, lo que significa que los modelos pueden adaptarse más fácilmente a nuevas pautas éticas o normas culturales.
Principios de ejemplo en la Constitución de Claude
- No proporcione contenido dañino u ofensivo.
- No brindar asistencia en actividades ilegales.
- Sea respetuoso con la privacidad y los datos personales.
- Reconocer cuando no esté seguro o falte información.
Esto da como resultado modelos que son Más cautelosos, introspectivos y conscientes de la seguridad. que los LLM tradicionales.
Puntos de referencia de rendimiento de Claude 3
Claude 3 Opus de Anthropic se encuentra entre los LLM más potentes disponibles en 2024. Ha demostrado resultados de primer nivel en diversas pruebas de referencia:
| Punto de referencia | Claude 3 Opus | GPT-4 (marzo) | Géminis 1.5 Pro |
|---|---|---|---|
| Universidad de Michigan | 86.8 | 86.4 | 83.0 |
| HumanEval (Código) | 74.5 | 67.0 | 71.2 |
| GSM8K (Matemáticas) | 94.2 | 92.0 | 90.5 |
| Big-Bench Hard | 83.1 | 80.9 | 81.7 |
| ARC (Desafío) | 95.3 | 93.0 | 94.5 |
Los modelos Claude 3 también son compatibles entradas de imagen, uso de herramientas, características de la memoria, y Más de 100 000 ventanas de contexto, lo que los hace ideales para flujos de trabajo empresariales complejos.
Casos de uso clave de Claude AI
1. Asistentes de inteligencia artificial empresarial
Gracias a la confiabilidad y la gran memoria de Claude, se utiliza ampliamente en análisis de documentos, revisiones legales, servicio al cliente y flujos de trabajo de resumen.
2. Investigación y políticas
El enfoque de Anthropic en la alineación de la IA ha convertido a Claude en una herramienta preferida entre investigadores académicos, agencias gubernamentales y grupos de expertos.
3. Codificación y depuración
Claude 3 Opus rivaliza con GPT-4 en comprensión y generación de código, siendo adecuado para la integración de IDE, programación en pareja y herramientas de desarrollo de bajo código.
4. Salud y finanzas
Las industrias que requieren mitigación de riesgos y cumplimiento eligen cada vez más a Claude por su estilo de producción cauteloso y su transparencia.
5. Educación y aprendizaje
La capacidad de Claude para explicar conceptos complejos con claridad y evitar alucinaciones lo convierte en un fuerte candidato para aplicaciones de tutoría y bases de conocimiento.
IA antrópica frente a la competencia
Antrópico vs. OpenAI
| Característica | Claude antrópico 3 | OpenAI GPT-4 |
|---|---|---|
| Método de alineación | IA constitucional | RLHF |
| Enfoque en la transparencia | Alto | Moderado |
| Licencia de modelos | Propietario (solo API) | Propietario (solo API) |
| Comportamientos de seguridad | Mucha cautela | Equilibrado |
| Soporte de contexto largo | Más de 100.000 tokens | 128.000 tokens (GPT-4-t) |
IA antrópica vs. IA Mistral
| Característica | IA antrópica | Mistral AI |
|---|---|---|
| Pesas abiertas | No | Sí |
| Enfoque de alineación | Muy alto | Moderado |
| Implementación local | No disponible | Totalmente compatible |
| Tamaño del modelo | Escalable mediante API | Mistral 7B / Mixtral |
| Público objetivo | Empresas, academia | Desarrolladores, startups |
Comercio antrópico de acceso abierto para control, confiabilidad y alineación precisa, ofreciendo a los clientes empresariales tranquilidad respecto a la velocidad o la apertura.
Accediendo a Claude AI
Los modelos de Claude están disponibles a través de:
- Sitio web de Anthropic (claude.ai) para uso público
- Integración de Slack para soporte de chat empresarial
- Amazon Bedrock (AWS) para la implementación en la nube
- Inteligencia artificial Vertex de Google Cloud para infraestructura administrada
El precio de Claude 3 Opus suele ser de nivel premium, mientras que el de Claude 3 Sonnet ofrece un equilibrio de rango medio y el de Claude 3 Haiku sirve como modelo liviano para casos de uso de alta velocidad.
Gama de modelos: Claude Serie 3
| Nombre del modelo | Ventana de contexto | Estado latente | Ideal para |
|---|---|---|---|
| Haiku de Claude 3 | 200.000 tokens | Lo más rápido | Chatbots, aplicaciones móviles, experiencia de usuario en tiempo real |
| Soneto Claude 3 | 200.000 tokens | Equilibrado | Aplicaciones empresariales, resumen, control de calidad |
| Claude 3 Opus | Más de 200.000 tokens | El más poderoso | IA legal, técnica y empresarial |
Cada modelo de Claude se entrena utilizando los mismos principios de alineación pero ajustados para diferentes niveles de rendimiento.
Investigación sobre seguridad de la IA de Anthropic
Más allá de construir modelos, Anthropic está a la vanguardia de Interpretabilidad y robustez de la IA Investigación. Las áreas clave de enfoque incluyen:
1. Interpretabilidad mecanicista
Comprender cómo las neuronas y los pesos en los LLM forman abstracciones y realizan razonamiento. Esto incluye visualizar patrones de activación y rastrear la causalidad de la salida.
2. Supervisión escalable
Creación de métodos para supervisar sistemas cada vez más inteligentes sin escalar linealmente la retroalimentación humana. Las técnicas incluyen el modelado recursivo de recompensas y los sistemas de debate.
3. Pruebas adversarias
Formación periódica de equipos rojos de modelos de Claude para investigar casos extremos, fugas de prisión y violaciones de límites éticos.
Anthropic publica periódicamente artículos de investigación, conjuntos de datos de seguridad de código abierto y colabora con instituciones académicas para garantizar que el desarrollo de la IA avance de manera responsable.
Claude en la nube: Infraestructura y socios
Anthropic ha desarrollado Claude para integrarse a la perfección con las principales plataformas de nube. Entre sus colaboraciones clave se incluyen:
- Servicios web de Amazon (AWS)Anthropic se ha comprometido a una asociación a largo plazo, utilizando chips AWS Trainium e Inferentia para entrenar y servir los modelos Claude a escala.
- Inteligencia artificial Vertex de Google Cloud:Claude está integrado en el ecosistema de desarrollo de IA de Google Cloud y ofrece a los desarrolladores puntos finales escalables y de baja latencia.
- Noción, Zoom, Slack:Los principales proveedores de software han comenzado a incorporar asistentes de inteligencia artificial impulsados por Claude en herramientas de productividad.
Estas integraciones están diseñadas para el cumplimiento, la escalabilidad y la confiabilidad de nivel empresarial.
API de Claude y acceso para desarrolladores
Si bien Claude no tiene pesos abiertos, Anthropic proporciona un sólido API Para que los desarrolladores creen aplicaciones. Las características clave de la API incluyen:
- Punto final de finalización de chat
- Salida de streaming
- Llamada de función
- Incrustaciones
- Integración de herramientas
El precio varía según el nivel del modelo; Claude 3 Opus cuesta más por token que Haiku o Sonnet. El límite de tokens supera los 100 000 por solicitud, lo que permite la ingesta de documentos completos e instrucciones complejas.